Hello, World
Hello, world! 👋
这是 weipan.dev 的第一篇文章。以后这里会放一些关于自动驾驶、世界模型和强化学习的文章,以及读论文时整理的笔记(见 论文笔记)。
公式
行内公式:注意力的缩放因子是 。
独立公式:
强化学习里的 Bellman 方程:
代码
import torch
def scaled_dot_product_attention(q, k, v):
scores = q @ k.transpose(-2, -1) / q.shape[-1] ** 0.5
return scores.softmax(dim=-1) @ v
print("Hello, world!")
const greet = (name: string) => `Hello, ${name}!`;
console.log(greet('world'));
图片
其他
引用块长这样。
| 项目 | 选择 |
|---|---|
| 生成器 | Astro |
| 托管 | Cloudflare Workers |
| 公式 | KaTeX |